Einführung in die Statistik mit R

Statistik prägnant und verständlich

Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.

Aus dem Inhalt

• Die Grundlagen von R
• Rechenoperationen und Programmablauf in R
• Datenspeicherung und Austausch von Daten
• Datenauswahl und Datentransformation
• Datenbeschreibung: Eine Variable
• Datenbeschreibung: Mehrere Variablen
• Grundlagen der Simulation
• Stochastische Modelle
• Lineare Regression
• Die Maximum-Likelihood-Methode
• Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression
• Stichproben
• Ansprechende Graphiken gestalten
• Tipps für die Praxis
  

Über die Autoren
Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.
PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.