Fischer

KI-gestützte Analyse von Nachweisdokumenten in der DGNB-Zertifizierung

Eine Potenzialbewertung auf Basis dokumentenspezifischer Merkmale und Prüfaufwand

Springer Spektrum

ISBN 978-3-658-53028-0

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2027

1 s/w-Abbildung, 19 Farbabbildungen.

Umfang: xv, 140 S.

Format (B x L): 14,8 x 21 cm

Verlag: Springer Spektrum

ISBN: 978-3-658-53028-0

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Forschungsreihe der FH Münster

Produktbeschreibung

In diesem Buch wird untersucht, wie KI-Technologien die Prüfung von Nachweisdokumenten in der DGNB-Zertifizierung effizienter und verlässlicher machen können und welche dokumentenspezifischen Merkmale den Prüfaufwand beeinflussen. Auf Basis einer qualitativen Inhaltsanalyse des DGNB-Kriterienkatalogs, von Experteninterviews und einer Umfrage unter DGNB-Auditoren bewertet Lukas Fischer das Potenzial KI-gestützter Dokumentenanalyse im System „Gebäude Neubau, Version 2023“ und leitet praxisnahe Handlungsempfehlungen ab.

Autorinnen und Autoren

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Hersteller

Springer Nature Customer Service Center GmbH

Europaplatz 3
69115 Heidelberg, DE

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