Lernfähiges Assistenzsystem zur Optimierung der Planung maritimer Großprojekte in der Anbahnungsphase

Maritime Großprojekte sind durch hohe Komplexität und ihren Unikat-Charakter geprägt. Dies bedingt einen enormen Planungsaufwand, der im Konflikt zu den immer kürzeren Lieferfristen steht. Dieses Spannungsfeld ist in der Anbahnungsphase besonders kritisch. So müssen hier weitreichende Entscheidungen auf Grundlage einer defizitären Datenbasis getroffen werden. Die Folge sind hohe Unsicherheiten, die das Risiko für Planungsfehler und damit verbundene Fehlerfolgekosten signifikant erhöhen. Als Lösungsansatz wird in dieser Arbeit ein intelligentes Assistenzsystem vorgestellt, das speziell auf die Anbahnungsphase maritimer Großprojekte zugeschnitten ist. Kern des Ansatzes ist die Synergie aus Materialflusssimulation und einem Machine-Learning-Modul, welches fehlende Eingangsdaten prognostiziert und so Informationslücken schließt. Über ein Interface werden dafür Daten laufender und abgeschlossener Projekte integriert. Das Ergebnis ist eine objektive Entscheidungsgrundlage auf Basis validierter, kapazitierter Terminpläne, mit der Planungsrisiken gerade in frühen Projektphasen minimiert werden können.