KI-Algorithmen mit Python

Die codegestützte Einführung ins Machine Learning In Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen. Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren . Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren. Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementieren Anwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes Verfahren Inklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen Aus dem Inhalt: Das richtige Software-Setup Mathematische Grundlagen K-Nearest Neighbours Naive Bayes Lineare und logistische Regression K-Means Clustering Entscheidungsbäume Support-Vector-Maschinen Neuronale Netze Verstärkendes Lernen KI und Ethik