Situationen maschinellen Lernens

Die Potenziale und Gefahren von KI sind Gegenstand wilder Spekulationen. Abseits davon nähert sich Richard Groß dem Gegenstand nüchtern und erforscht experimentelle Anwendungen maschinellen Lernens in Wissenschaft und Kunst in Form einer ethnographischen Fallstudie. Seine Analysen der spezifischen Situationen zeigen grundlegende Probleme im praktischen Umgang mit KI auf, enhalten aber auch Strategien, die eine produktive Transformation dieser Probleme ermöglichen. Die Ergebnisse bieten vielseitige Einblicke in komplexe soziotechnische Praktiken rund um maschinelles Lernen und leisten damit einen umfassenden Beitrag zu einem realistischen Verständnis eines schillernden Phänomens.