Grzeszczyk

Mixed Intelligent Systems

Developing Models for Project Management and Evaluation

Springer International Publishing

ISBN 978-3-319-91158-8

Standardpreis


58,84 €

sofort lieferbar!

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

Bibliografische Daten

eBook. PDF. Weiches DRM (Wasserzeichen)

2018

IX, 123 p. 25 illus..

In englischer Sprache

Umfang: 123 S.

Verlag: Springer International Publishing

ISBN: 978-3-319-91158-8

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Psychology and Our Planet

Produktbeschreibung

Correctly functioning evaluation systems directly influence the efficient and effective planning and implementation of projects and the achievement of organisational objectives. This book critically analyses the results of research dedicated to mixed intelligent systems for project evaluation, taking into account the current state of knowledge in the field of project management. It argues for the need to move away from classical concepts and deploy interdisciplinary research methods in the development of comprehensive project evaluation systems. Considering contemporary issues relating to project evaluation, the author deals with both quantitative and qualitative evaluation methods and the problems surrounding systems that integrate them, before discussing the process of modelling mixed intelligent systems. Mixed Intelligent Systems makes a thought-provoking case for harnessing interdisciplinary methods and new ideas in project management research when developing evaluation systems.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Springer Nature Customer Service Center GmbH

ProductSafety@springernature.com

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Rezensionen

Dieses Set enthält folgende Produkte:
    Auch in folgendem Set erhältlich:

    • Produktempfehlungen personalisieren

      Ihre Vorteile:

      • Empfehlungen basierend auf ihren Interessen
      • Zeitersparnis durch passende Vorschläge

      Mehr informationen zu , , und

      Die ersten personalisierten Empfehlungen erhalten Sie nach zwei bis drei Klicks.

      Sie können diese Zustimmung zu einem späteren Zeitpunkt unproblematisch über die Datenschutz-Einstellungen wieder zurückziehen.

      nach oben

      Ihre Daten werden geladen ...