Köttering

Datenschutzrechtliche Regulierung maschineller Lernverfahren

Eine Untersuchung am Beispiel der Radiologie

Nomos

ISBN 978-3-7560-4326-2

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2026

Umfang: 472 S.

Format (B x L): 15.3 x 22.7 cm

Verlag: Nomos

ISBN: 978-3-7560-4326-2

Weiterführende bibliografische Daten

Produktbeschreibung

Im Gesundheitswesen werden durch die Verarbeitung personenbezogener Daten mithilfe maschineller Lernverfahren maßgebliche Qualitäts- und Effizienzsteigerungen erwartet. Voraussetzung ist eine große Menge digitalisierter Gesundheitsdaten — ein Bereich, in dem die Radiologie eine Vorreiterrolle einnimmt. Die Arbeit untersucht, ob und inwiefern das Datenschutzrecht der Entwicklung und Anwendung maschineller Lernverfahren in der Radiologie entgegensteht. Einige der identifizierten Herausforderungen hat der Gesetzgeber erkannt und mit der KI-Verordnung und der EHDS-Verordnung zu adressieren versucht. Die Arbeit bietet eine detaillierte Analyse an der Schnittstelle von Datenschutzrecht, Gesundheitswesen und maschinellen Lernverfahren.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG

Waldseestraße 3-5
76530 Baden-Baden, DE

nomos@nomos.de

www.nomos.de

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