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Domain Gap Analyse von Radardaten aus dem Automobilbereich
Springer Vieweg
ISBN 978-3-658-50119-8
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2025
33 s/w-Abbildungen.
Umfang: xxvi, 127 S.
Format (B x L): 14,8 x 21 cm
Verlag: Springer Vieweg
ISBN: 978-3-658-50119-8
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Produktbeschreibung
Radarsensoren aus dem Automobilbereich sind gegenüber Wetter- und Lichteinflüssen deutlich robuster als LIDAR- und Kamerasensoren. Lukas Lang behandelt daher zum einen die Verwendung von Radardaten für Kollisionserkennungen und ihrer Wahrscheinlichkeiten zwischen Verkehrsteilnehmern durch KI- und ML-Ansätze. Zum anderen wird der Einfluss verschiedener Datensätze auf das Ergebnis mittels einer Domain Gap Analyse untersucht. Die Studie konzeptioniert und implementiert dazu beide Bereiche und diskutiert die Ergebnisse.
Autorinnen und Autoren
Produktsicherheit
Hersteller
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