Einsatz von LLM-basierten Agenten zur Integration eines intelligenten Shopping-Chatbots am Beispiel einer E-Commerce-Software

Large Language Models eröffnen neue Möglichkeiten für intelligente Assistenzsysteme im E-Commerce. Während klassische Chatbots bei komplexen oder mehrstufigen Kundenanfragen häufig an Grenzen stoßen, können LLM-basierte Agenten natürliche Sprache verarbeiten, externe Werkzeuge nutzen und konkrete Aktionen innerhalb eines Softwaresystems ausführen. Diese Arbeit untersucht, wie ein LLM-basierter Agent in ein bestehendes E-Commerce-System integriert werden kann, um als intelligenter Shopping-Assistent zu fungieren. Am Beispiel von Shopware 6 werden Anforderungen, Architekturentscheidungen, technische Umsetzung und Evaluation eines prototypischen Systems betrachtet. Im Fokus stehen die Beantwortung produktspezifischer Fragen, Produktempfehlungen, die Unterstützung bei der Produktsuche sowie die Integration in bestehende E-Commerce-Prozesse. Die Arbeit verbindet Ansätze aus generativer Künstlicher Intelligenz, Softwarearchitektur und Conversational Commerce und richtet sich an Leserinnen und Leser aus Informatik, Wirtschaftsinformatik, E-Commerce und angewandter KI.