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Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften
Modellbasierte Testentwicklung und Validierung
wbv Media GmbH
ISBN 978-3-7639-7652-2
Standardpreis
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2024
Umfang: 236 S.
Format (B x L): 16.8 x 23.9 cm
Gewicht: 588
Verlag: wbv Media GmbH
ISBN: 978-3-7639-7652-2
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Berufsbildung, Arbeit und Innovation - Dissertationen und Habilitationen
Produktbeschreibung
In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkräfte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert.
Autorinnen und Autoren
Kundeninformationen
Schmidt, J. M-C. (2024). Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz (angehender) Lehrkräfte: Modellbasierte Testentwicklung und Validierung (1. Aufl.). Bielefeld: wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/9783763976539
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