Statistische Versuchsplanung

Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) kommt in Entwicklung und Fertigung häufig zum Einsatz. Das Buch richtet sich an Ingenieur*innen und Naturwissenschaftler*innen, die technische Systeme systematisch analysieren und optimieren möchten. DoE bietet ein universell einsetzbares Verfahren zur Untersuchung komplexer Zusammenhänge und eignet sich gleichermaßen für Produkt- und Prozessoptimierung. Der Schwerpunkt liegt auf der Planung und Umsetzung praxisnaher Versuchsreihen. Darüber hinaus zeigt das Buch, wie DoE den effizienten Einsatz von Simulationen unterstützt. DoE ist heute zunehmend in Datenanalyse-, Simulations- und Machine-Learning-Prozesse eingebettet. Daher behandelt das Buch neben der klassischen DoE auch Metamodelle und moderne Optimierungsverfahren. Es bildet damit eine klare Grundlage für die methodische Auswahl. Die dritte Auflage wurde umfassend aktualisiert. Neue Versuchspläne, aktuelle Softwarefunktionen und ein Viertel neuer Quellen sind integriert. Die Clusteranalyse kam hinzu. So bietet die dritte Auflage einen aktuellen, fundierten und zugleich praxisnahen Leitfaden für alle, die DoE wirksam einsetzen möchten.
Praxisnahe Einführung, mit Tipps und Beispielen aus der industriellen Anwendung. Software-unabhängige und neutrale Darstellung mit 159 farbigen Abbildungen. Konsistente Beschreibung der gesamten Methodik mit einem durchgängigen Anwendungsbeispiel. Umfangreiche Erweiterungen und Überarbeitungen in den Bereichen Modellverfahren für komplexe Zusammenhänge und Optimierungsalgorithmen. Unterstützung bei der Methodenauswahl durch Vergleiche und Darstellung der Grenzen einzelner Verfahren.