Vimal / Piuri / Taherdoost

Multi-Strategy Learning Environment

Proceedings of ICMSLE 2026

Springer

ISBN 978-3-032-35420-4

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Hardcover

2026

33 s/w-Abbildungen, 251 Farbabbildungen.

In englischer Sprache

Umfang: xv, 707 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer

ISBN: 978-3-032-35420-4

Weiterführende bibliografische Daten

Das Werk ist Teil der Reihe: Algorithms for Intelligent Systems

Produktbeschreibung

This book presents selected papers from International Conference on Multi-strategy Learning Environment (ICMSLE 2026), held at Graphic Era Hill University, Dehradun, India, during March 27–28, 2026. This book presents current research in machine learning techniques, deep learning theories and practices, interpretability and explainability of AI algorithms, game theory and learning, multi-strategy learning (MSL) in distributed and streaming environments, and adaptive data analysis and selective inference.

Autorinnen und Autoren

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