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Kumar Singla / Kumar / Maughan
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-031-91499-7
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Damaševicius
Making Complex Data Accessible for Everyone
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-01605-8
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Suárez / Conto / Hernández / Usuga / Patiño / Quiroz
3rd R Day Colombia, Medellín, Colombia, November 14, 2025, Proceedings
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-18454-2
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Yousef / Shah / Goplauni
From Time Series to Interpretable Visual Representations
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-22125-4
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A Synthesis of Research to Empower Decision Makers
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-09306-6
neu
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-031-76307-6
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Tilevik
Multivariate Statistics and Machine Learning in R For Beginners
Multivariate Statistics and Machine Learning in R For Beginners
With Applications in Biology and Medicine
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-01850-2
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Cognitive Models for Visual Commonsense
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-031-98106-7
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Malawana / Arjomandi Rad / Vardanyan / Miller
Artificial Intelligence in Healthcare and Biomedical Visualization
Artificial Intelligence in Healthcare and Biomedical Visualization
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-06519-3
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Nava / Pisano / Mangano / Giglio
Climatic and Structural Safety in Multi-Hazard Regime of Cultural and Natural Heritage
Climatic and Structural Safety in Multi-Hazard Regime of Cultural and Natural Heritage
Methodological Advances and Case Study Applications
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-11925-4
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Theory and Technology
Fachbuch2026SpringerISBN 9789819557240
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-032-08227-5
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Müller
Komplexe Bildphänomene - Vergleichende Analyse und Interpretation
Komplexe Bildphänomene - Vergleichende Analyse und Interpretation
Ein Studienbuch zur Figurativen Hermeneutik
Ausbildung2026Springer VSISBN 978-3-658-50773-2
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Liu / Lei / Zhang / Wei
13th International Conference, EITT 2024, Macau, China, November 8-10, 2024, Proceedings
Fachbuch2025SpringerISBN 9789819515240
Abstrakte Themen mit Leichtigkeit visualisieren
Fachbuch2021dpunkt.verlagISBN 978-3-86490-830-9
Lückert / Brauner
Das Grundlagenbuch
Fachbuch2022Vandenhoeck & RuprechtISBN 978-3-525-40805-6
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2026Harvard University PressISBN 978-0-674-29636-7
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Kumar / Davim
2026Elsevier Science & TechnologyISBN 978-0-443-33645-4
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Ade-Ibijola / Osakwe / Oyelere
AI, Data Analytics and Digital Transformation
2026Taylor & Francis LtdISBN 978-1-04-106756-6
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Answers to Computer Science Questions They Don't Cover in Class
2026Taylor & Francis LtdISBN 978-1-03-285674-2
Rezensionen
