Hebestreit-Düsing

Erscheint vsl. Juni 2026

Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik

Theoretische Hintergründe und Anwendungen mit Python

Springer Spektrum

ISBN 978-3-662-72719-5

Standardpreis


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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2026

9 s/w-Abbildungen, 24 Farbabbildungen.

Umfang: xviii, 436 S.

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Verlag: Springer Spektrum

ISBN: 978-3-662-72719-5

Produktbeschreibung

Dieses Lern- und Übungsbuch bietet Ihnen über 180 abwechslungsreiche Aufgaben, um Ihr Wissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik zu vertiefen. Zu jeder Aufgabe finden Sie hilfreiche Hinweise und ausführliche Musterlösungen, die Ihnen den Lern- und Lösungsprozess erleichtern. Ergänzende Bemerkungen liefern nützliche Hintergrundinformationen und verdeutlichen wichtige Zusammenhänge, die für jede Prüfung unabdinglich sind. Ein besonderes Highlight: Viele Aufgaben lassen sich mit selbst erstellten Python-Programmen lösen. So verbinden Sie theoretische Mathematik mit praxisnaher Programmierung und lernen, mathematische Probleme effektiv in Python umzusetzen.

Autorinnen und Autoren

Produktsicherheit

Hersteller

Springer Nature Customer Service Center GmbH

Europaplatz 3
69115 Heidelberg, DE

ProductSafety@springernature.com

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