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eBook
Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik
Theoretische Hintergründe und Anwendungen mit Python
Springer Berlin Heidelberg
ISBN 978-3-662-72720-1
Standardpreis
Bibliografische Daten
eBook. PDF. Weiches DRM (Wasserzeichen)
2026
6 s/w-Abbildungen, 20 Farbabbildungen.
Umfang: 436 S.
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
ISBN: 978-3-662-72720-1
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Produktbeschreibung
Dieses Lern- und Übungsbuch bietet Ihnen über 180 abwechslungsreiche Aufgaben, um Ihr Wissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik zu vertiefen. Zu jeder Aufgabe finden Sie hilfreiche Hinweise und ausführliche Musterlösungen, die Ihnen den Lern- und Lösungsprozess erleichtern. Ergänzende Bemerkungen liefern nützliche Hintergrundinformationen und verdeutlichen wichtige Zusammenhänge, die für jede Prüfung unabdinglich sind. Ein besonderes Highlight: Viele Aufgaben lassen sich mit selbst erstellten Python-Programmen lösen. So verbinden Sie theoretische Mathematik mit praxisnaher Programmierung und lernen, mathematische Probleme effektiv in Python umzusetzen.
Autorinnen und Autoren
Produktsicherheit
Hersteller
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Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg, DE
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