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Mathematische & Statistische Software
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Analysis of Binary Data with Applications to Survival Analysis
Fachbuch2027SpringerISBN 978-3-032-29732-7
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Human-Machine Information Developers for Decision-Making
Fachbuch2027SpringerISBN 978-3-032-41182-2
Fachbuch2026Springer GablerISBN 978-3-658-49449-0
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With an Introduction to Statistics and Machine Learning
Fachbuch2., Second Edition 20262026SpringerISBN 978-3-032-09482-7
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Arnold / SenGupta / Boca
Likelihood Ratio Tests and Related Topics in Multivariate Analysis
Likelihood Ratio Tests and Related Topics in Multivariate Analysis
Selected Contributions of Carlos A. Coelho
Fachbuch2027SpringerISBN 978-3-031-68010-6
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Martella / Arima / Marino / Mollica
SIS-FENStatS 2026, Short Papers, Plenary, Specialized, FENStatS, and Solicited Sessions
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-30872-6
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A Modern Introduction to Statistics in Times of Machine Learning
Fachbuch2027SpringerISBN 978-3-032-33657-6
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Von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung
Ratgeber7. aktual. u. überarb. Aufl.2026utbISBN 978-3-8252-8846-4
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Sillmann / Trauth
Collecting, Processing and Presenting Geoscientific Information with Python
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Fachbuch2026Springer Nature Switzerland AGISBN 978-3-032-27914-9
Festschrift in Honor of Claudia Czado
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-14251-1
Eine anwendungsorientierte Einführung
Lehrbuch/Studienliteratur3., vollständig überarbeitete Auflage2018VahlenISBN 978-3-8006-5761-2
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A Practical Guide to the gsDesign Web Interface
Fachbuch2027SpringerISBN 978-3-032-31589-2
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Go20 CSCS, Ghajnsielem, Malta, May 20-24, 2024
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-17809-1
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Statistical Methods, Data Analysis, and Machine Learning for Actionable Insights
Fachbuch2026SpringerISBN 978-3-032-32008-7
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De Battisti / Leorato / Masci / Nicolussi
Fachbuch2027SpringerISBN 978-3-032-18987-5
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Grassia / Marino / Aragona / Amaturo / Crocetta / Lauro
Epistemology, Methods, Technology, Applications, and Relation to Artificial Intelligence
Ausbildung2027SpringerISBN 978-3-032-15922-9
Hebestreit-Düsing
Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik
Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik
Theoretische Hintergründe und Anwendungen mit Python
Fachbuch2026Springer SpektrumISBN 978-3-662-72719-5
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Probability, Simulations, Statistical Inference, and Creative Coding
Fachbuch2027SpringerISBN 978-3-032-37803-3
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Statistical Modeling, Machine Learning, AI Foundations and Applied Research
Fachbuch2027SpringerISBN 978-3-032-37807-1
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Tyacke / Vadlamani
Fachbuch2027SpringerISBN 978-3-032-34694-0
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